Álvaro
Data Scientist
“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”
Unisciti a ShakersShakers per talenti esperti
Progetti dove l'automazione è tua: quale pipeline entra, cosa si riproduce in codice e cosa si monitora. Shakers ti collega a team che rilasciano a mano e vogliono smettere.
Il ruolo si legge in due posti: il manuale che spiega la filosofia DevOps e l'annuncio che chiede cinque anni in otto strumenti. Nessuno dei due racconta come si entra a automatizzare l'infrastruttura di un team vero, progetto dopo progetto. Qui va quello.




















Progetti tech pubblicati su Shakers
Specializzazioni di Tech, Product e Data fanno parte di Shakers
Durata media di un progetto con Shakers
Soddisfazione dei nostri AI Builders su Trustpilot
Scopri come altri AI Builder accedono a progetti migliori, costruiscono la loro reputazione e fanno crescere la loro carriera.
Álvaro
Data Scientist
“In un contesto così incerto, Shakers ti dà uno strato di tranquillità e fiducia. Quello che mi piace di più, senza dubbio, è la flessibilità e la possibilità di mettere le mani su progetti di alto livello.”
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Amelia
AI Agent Developer
“Sono anni che costruisco agenti IA. Grazie a Shakers ho smesso di cercare clienti e ho iniziato a scegliere davvero su quali progetti lavorare. Lavoro con alcune delle migliori aziende europee, alla mia tariffa, e mi concentro su quello che so fare e che mi appassiona: costruire.”
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
“Shakers porta molto valore perché ti mette in contatto con progetti più mirati, già filtrati e definiti meglio. Ti risparmia gran parte del lavoro iniziale di capire il cliente, fare il preventivo e valutare se ne vale la pena, e questo fa sì che da freelance tu possa andare molto più dritta alle opportunità che ti corrispondono davvero.”
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Rubén
Software Developer
“La vita da freelance ha tanti lati e non è sempre facile. Ci piace concentrarci su quello che sappiamo fare, ma bisogna anche gestire i clienti, la fatturazione e cercare opportunità. Per me Shakers è stato fondamentale perché quella ricerca la fa al posto mio, trasmette fiducia al cliente fin dal primo momento e ci permette di far parte di una community con entusiasmo vero.”
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Alejandro
AI Developer
“Shakers è stato fondamentale per portare avanti la mia azienda: mi ha dato la flessibilità di continuare a lavorare da freelance mentre costruivo la tappa successiva. Senza Shakers avrei dovuto raccogliere finanziamenti o rimandare il progetto.”
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Toño
Product Designer
“Con Shakers ho ottenuto progetti ricorrenti che mi danno tranquillità e margine per crescere come professionista. Non è solo accedere a clienti di qualità: è sentire di avere una rete che ti accompagna, ti mette in contatto con opportunità reali e ti aiuta ad andare avanti da freelance.”
Unisciti a ShakersUn ingegnere DevOps (DevOps Engineer) automatizza il ciclo di vita del software: costruisce le pipeline CI/CD che portano ogni versione in produzione, riproduce l'infrastruttura in codice (IaC), opera container con Docker e Kubernetes e configura l'osservabilità che rileva il guasto prima dell'utente. I tre cloud (AWS, Azure, Google Cloud) sono i suoi ambienti, non la sua identità.
Accesso gratuito e senza commissioni nascoste
Raccontaci chi sei, cosa sai fare, su quali progetti vuoi lavorare e quali sono la tua disponibilità e la tua tariffa.
Certifichiamo la tua esperienza e il tuo uso dell'IA perché le aziende capiscano cosa puoi portare.
Ti mettiamo in contatto con progetti ben retribuiti che corrispondono alla tua expertise e alle tue preferenze.
Lavora su progetti reali, con team che hanno bisogno della tua expertise, senza perdere tempo a cercare opportunità.
Collabora con aziende che hanno bisogno del tuo stack e della tua esperienza per portare i loro progetti in produzione.
Il nostro matching con IA collega il tuo profilo ai progetti in linea con le tue preferenze.
Definisci le tue condizioni in base alla tua seniority. Noi gestiamo contratti, pagamenti e documentazione.
Shakers è infrastruttura di assunzione: il progetto arriva con il deploy che fa male e i suoi ambienti, non con una lista di tecnologie.
Consegni la pipeline, l'infrastruttura in codice e il perché di ogni soglia, compresa l'automazione scartata e il motivo.
Fissi il rollback, cosa si segnala e con quale soglia, e chi risponde mentre l'ambiente si riprende.
Aver automatizzato deploy reali e saper raccontare un disservizio: cosa è fallito, cosa hai fatto e cosa è cambiato perché non si ripetesse.
Scegliere l'orchestrazione in base alla dimensione reale del problema, non alla moda. A volte la risposta onesta è Docker semplice, e saperla difendere.
Automatizzi il ciclo; non riscrivi l'applicazione e non amministri ogni motore. Se il progetto chiede design di piattaforma, lo dici all'avvio.
Qualsiasi altro dubbio, scrivici e ti rispondiamo.
Il deploy del venerdì che nessuno vuole, l'ambiente che funziona solo su una macchina, l'avviso delle 3 di notte. Meno manuali e più pipeline che reggono da sole.
320 offerte tech attive in Italia citano devops engineer, secondo l'analisi di Shakers (n=20.378, settembre 2026), dentro titoli backend e piattaforma. Chi già automatizza trova progetti nel collettivo.
La porta frequente è l'ingegnere backend stanco di distribuire a mano. Un'altra arriva dal sysadmin: chi già tiene server ha metà del mestiere.
Né il sysadmin che installa macchine né il cloud in generale. Se il problema è il design della piattaforma, il ruolo è Cloud Architect; se è un motore specifico, il suo specialista.
Quattro ruoli del collettivo attraversano la tua strada in un progetto di automazione, dallo specialista cloud a chi scrive ciò che rilasci.
Lo specialista del mondo AWS: quando il progetto vive interamente su Amazon, è la scheda che entra nell'incarico.
Disegna la piattaforma che le tue pipeline eseguono: architettura multicloud e costi prima di automatizzare qualsiasi cosa.
I loro servizi sono ciò che le tue pipeline rilasciano: quando l'API non parte in produzione, la diagnosi è condivisa.
Gli script che colmano il vuoto quando lo strumento standard non basta: dal file grezzo al passo automatizzato.
Le frontiere tra questi ruoli si concordano su ogni progetto: non le fissa il titolo.
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