Mateo
Full Stack Developer
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Shakers per le aziende
Collabora con un Google Cloud Engineer senior
Un ingegnere Google Cloud certificato che costruisce dove la tua azienda lavora già: BigQuery con i dati che oggi vivono nei fogli di calcolo, Cloud Run con i servizi che si distribuiscono da soli e Vertex AI quando il modello arriva in produzione.
Talent tech senior per il tuo ecosistema Google, partenza in giorni e senza migrazioni sovradimensionate.
- Talento certificato in competenze IA e agenti
- Fino a 3 AI Builders in 72 ore
- Modelli di collaborazione flessibili
+600
Clienti europei di diversi settori
Top 4%
Collaboriamo con il 4% del talento certificato della nostra comunità
72 ore
Incontra 3 candidati certificati in meno di 72 h
4,7/5
Soddisfazione dei nostri clienti su Trustpilot
La combinazione di talento che serve alla tua azienda
In Shakers trovi AI Engineer, Google Cloud Engineer e talento specializzato in Tech, Product e Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Cosa porta un Google Cloud Engineer al tuo progetto
Un Google Cloud Engineer costruisce e gestisce sistemi su Google Cloud: struttura i dati in BigQuery, distribuisce servizi su Cloud Run o GKE e collega i modelli di Vertex AI ai processi dell'azienda.
È la porta naturale per chi vive già nell'ecosistema Google: la decisione non è quale cloud scegliere, ma come far rendere quello che già paghi.
Google CloudBigQueryCloud RunGKEVertex AITerraformPub/SubDockerPythonSQLLookerCI/CD
Un fornitore. Un contratto. Tracciabilità completa
Come funziona Shakers per la tua azienda
Pubblica il tuo progetto
Raccontaci il progetto, la portata, l'expertise che ti serve e quando vuoi iniziare a lavorarci.
Ricevi tre opzioni
Incrocia la tua richiesta con il talento certificato e ti presentiamo i tre AI Builders più affini.
L'ultima parola è tua
Incontra i tre specialisti e decidi con chi collaborare; del resto ci pensiamo noi.
Perché collaborare con Shakers
I vantaggi di aggiungere questo profilo con Shakers
I tuoi dati finalmente interrogati
BigQuery strutturato perché il business chieda senza dipendere da nessuno: i fogli di calcolo smettono di essere il database dell'azienda.
Servizi che si distribuiscono da soli
Cloud Run con il suo contenitore e la sua revisione: ogni versione esce senza cerimonie e torna indietro con un clic se qualcosa si rompe.
Modelli in produzione, non in demo
Vertex AI serve il modello dove i dati vivono già: niente piattaforma parallela né progetti duplicati per arrivare in produzione.
Infrastruttura definita come codice
Terraform dove il progetto lo chiede: ogni pezzo si riproduce e si audita. Nulla resta montato dalla console.
L'ecosistema completo collegato
Da Workspace a Looker: gli strumenti che la tua azienda già usa, che si parlano invece di convivere isolati.
Capacità senza allargare l'organico
Un Google Cloud Engineer per progetto, senza processo di selezione: talento certificato che entra con il tuo progetto.
Mi serve un Google Cloud Engineer o un Data Engineer?
Se il problema è strutturare e governare i dati in BigQuery, il Data Engineer. Se sono più pezzi Google che devono funzionare insieme (dati, servizi, modello), il Google Cloud Engineer. I progetti completi vogliono entrambi.
Quanto costa un Google Cloud Engineer?
Lo fissa il perimetro: quali pezzi si costruiscono, cosa migra e quale gestione resta. In Shakers il budget si chiude per progetto.
Google Cloud conviene a una PMI?
Se l'azienda vive già in Google (Workspace, Sheets, Looker Studio), la continuità pesa: stessi account, altro livello. Un Cloud Architect prende la decisione seria; questo ruolo la costruisce.
Di cosa ha bisogno un progetto Google Cloud per partire?
Accesso al progetto con permessi delimitati, i dati o i servizi che dolgono e una sessione di perimetro. Con questo, l'inventario e il piano arrivano in giorni.
Un Google Cloud Engineer può lavorare da remoto?
Quasi tutto: il progetto e i servizi vivono nel cloud. Solo un deployment con hardware locale chiede presenza puntuale.
Un Google Cloud Engineer è un cloud architect?
No. L'architetto decide la forma della piattaforma e il suo costo; il Google Cloud Engineer la costruisce dentro l'ecosistema. Nei progetti piccoli una persona fa entrambe con perimetro concordato.
Cosa consegna nelle prime settimane
L'inventario del progetto con ciò che gira e quanto costa, il primo dataset in BigQuery interrogabile dal business e il servizio Cloud Run con il suo deployment riproducibile.
Il cloud dell'ecosistema Google
1.213 annunci tech attivi in Spagna citano Google Cloud, secondo l'analisi di mercato di Shakers (n=30.508, settembre 2026). Un quinto di AWS: meno rumore di mercato, più nicchia di consulenza.
Dove finisce il Google Cloud Engineer
Non decide la strategia multi-cloud né costruisce la pipeline dati completa: fa funzionare insieme i pezzi Google. Se il tuo problema vive nel progetto Google Cloud, è suo.
Un team per progetto, non una posizione
La richiesta arriva con il progetto e la domanda: dati che nessuno interroga, un modello non servito. Il perimetro si chiude prima di partire.
Connettiti con specialisti di IA per costruire il tuo prossimo progetto
Trova specialisti in Tech, Product, Data per completare il tuo team
Cloud Architect
Decide la forma della piattaforma e se Google è il cloud: le decisioni che il tuo ingegnere costruisce dopo dentro il progetto.
Data Engineer
Quando il cuore del progetto è il dato: pipeline, qualità e governance di BigQuery oltre la piattaforma.
AWS Engineer
Lo stesso mestiere di costruttore sul cloud Amazon: la scheda che entra quando l'ambiente del cliente è AWS.
DevOps Engineer
L'automazione del percorso del software: la sua pipeline distribuisce ciò che il tuo ecosistema Google sostiene.
Il talento IA che ti serve Certificato da Shakers
Ti presentiamo tre AI Builders ready_to_build in 72 ore.
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