Mateo
Full Stack Developer
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Shakers per le aziende
Collabora con un DevOps Engineer
Un ingegnere DevOps certificato che automatizza ciò che oggi si fa a mano: la pipeline che fa il deploy, l'infrastruttura riprodotta in codice e l'osservabilità che avvisa prima che se ne accorga il cliente.
Talento tech senior per la tua automazione dell'infrastruttura, con avvio in pochi giorni sul cloud che già usi.
- Talento certificato in competenze IA e agenti
- Fino a 3 AI Builders in 72 ore
- Modelli di collaborazione flessibili
+600
Clienti europei di diversi settori
Top 4%
Collaboriamo con il 4% del talento certificato della nostra comunità
72 ore
Incontra 3 candidati certificati in meno di 72 h
4,7/5
Soddisfazione dei nostri clienti su Trustpilot
La combinazione di talento che serve alla tua azienda
In Shakers trovi AI Engineer, DevOps Engineer e talento specializzato in Tech, Product e Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Cosa porta un DevOps Engineer al tuo progetto
Un ingegnere DevOps (DevOps Engineer) automatizza il ciclo di vita del software: costruisce e mantiene le pipeline CI/CD che portano ogni versione in produzione, riproduce l'infrastruttura in codice (IaC) con Terraform, opera container con Docker e Kubernetes e lascia in campo l'osservabilità che rileva il guasto prima dell'utente.
Non è lo sviluppatore diventato sysadmin: il suo mestiere è l'automazione. I tre cloud (AWS, Azure, Google Cloud) sono ambienti in cui esegue, non la sua identità.
CI/CDDockerKubernetesTerraformIaCAWSAzureGoogle Cloudosservabilitàautomazionepipelinedeploy continuo
Un fornitore. Un contratto. Tracciabilità completa
Come funziona Shakers per la tua azienda
Pubblica il tuo progetto
Raccontaci il progetto, la portata, l'expertise che ti serve e quando vuoi iniziare a lavorarci.
Ricevi tre opzioni
Incrocia la tua richiesta con il talento certificato e ti presentiamo i tre AI Builders più affini.
L'ultima parola è tua
Incontra i tre specialisti e decidi con chi collaborare; del resto ci pensiamo noi.
Perché collaborare con Shakers
I vantaggi di aggiungere questo profilo con Shakers
Il deploy smette di essere un evento
Una pipeline CI/CD con review e rollback: ogni versione arriva da sola, senza il deploy del venerdì che nessuno vuole fare.
Infrastruttura riproducibile in codice
Terraform o l'equivalente del tuo ambiente: l'infrastruttura si documenta in codice e si riproduce, non si ricostruisce a memoria.
Container senza drammi d'ambiente
Docker e Kubernetes alla tua scala reale: non ogni progetto richiede lo stesso livello di orchestrazione, e il piano lo dice.
Capacità senza allargare l'organico
Un DevOps a progetto, senza processo di selezione: talento certificato che entra con i tuoi accessi e i tuoi ambienti.
Osservabilità prima del cliente
Metriche, avvisi e tracce configurati dal via: il guasto si vede sulla tua dashboard, non sulla chiamata del supporto.
I tre cloud come ambienti
AWS, Azure o Google Cloud dove gira già il tuo stack: l'automazione è del mestiere, non di un marchio di cloud.
Qual è la differenza tra DevOps Engineer e Cloud Architect?
Il DevOps automatizza il ciclo del software: pipeline, infrastructure as code, container. Il Cloud Architect disegna l'architettura del cloud. Uno esegue; l'altro decide la piattaforma.
Quanto costa un DevOps Engineer?
Lo fissa il perimetro: quali pipeline, quale infrastruttura e quale livello di guardia serve. In Shakers il budget si chiude a progetto prima di partire, senza sorprese a ore.
Mi serve un DevOps o un AWS DevOps Engineer?
Se il tuo ambiente è esclusivamente AWS e lo sai, la scheda specializzata è quella giusta. Se il problema è l'automazione e il cloud è l'ambiente, il DevOps Engineer generalista è il ruolo corretto.
Team DevOps esterno o organico interno?
L'esterno a progetto funziona quando il rilascio manuale fa già male e il carico non giustifica una figura intera. L'interno, quando l'automazione diventa prodotto. Molte iniziano con un esterno.
Il lavoro DevOps si fa in remoto?
Quasi tutto: l'infrastruttura vive nel cloud e le sessioni con il team sono in remoto. Solo qualche deploy fisico chiede presenza sul posto.
Cosa serve a un DevOps Engineer per partire?
Accesso a repository e ambienti, il processo di deploy attuale e una sessione per fissare il perimetro. Con questo, diagnosi e piano arrivano in pochi giorni.
Cosa si consegna nelle prime settimane
La pipeline che fa deploy da sola, con revisione del codice e rollback testato. L'infrastruttura che si riproduce con un comando. Gli avvisi che arrivano prima che il cliente se ne accorga.
320 offerte citano devops engineer
320 offerte tech attive in Italia citano devops engineer, secondo l'analisi di Shakers (n=20.378, settembre 2026). CI/CD è la terza skill più richiesta (5.749 in Spagna, stessa analisi).
Dove finisce il DevOps
Non scrive l'applicazione che distribuisce né amministra il tuo database: automatizza la strada. Se il problema è PostgreSQL puro, entra un DBA; se è il cluster Kubernetes, il suo specialista.
Team per progetto, non una posizione
L'incarico arriva con il problema: «distribuiamo a mano ogni venerdì». Il perimetro si chiude prima di partire e la pipeline è documentata perché il team la sostenga.
Connettiti con specialisti di IA per costruire il tuo prossimo progetto
Trova specialisti in Tech, Product, Data per completare il tuo team
AWS DevOps Engineer
Lo specialista del mondo AWS: quando il progetto vive interamente su Amazon e l'ambiente è l'identità, è la scheda che incastra.
Cloud Architect
Disegna la piattaforma prima di automatizzarla: architettura multicloud, costi e decisioni che la tua pipeline esegue.
Back-End Developer
I loro servizi sono ciò che le tue pipeline rilasciano: quando l'API non parte in produzione, la diagnosi è condivisa.
Python Developer
Gli script di automazione che colmano il vuoto quando lo strumento standard non basta: dal file grezzo al passo automatizzato.
Il talento IA che ti serve Certificato da Shakers
Ti presentiamo tre AI Builders ready_to_build in 72 ore.
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