Mateo
Full Stack Developer
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Shakers per le aziende
Collabora con un Data Analyst esperto
Un data analyst certificato che trasforma i dati della tua azienda in decisioni: query in SQL, la fine dei fogli incrociati a mano e dashboard che ogni area apre davvero, in Power BI o in Excel.
Talent tech senior per il tuo reporting, con avvio in giorni e sullo stack che hai già, senza dover ampliare il team interno.
- Talento certificato in competenze IA e agenti
- Fino a 3 AI Builders in 72 ore
- Modelli di collaborazione flessibili
+600
Clienti europei di diversi settori
Top 4%
Collaboriamo con il 4% del talento certificato della nostra comunità
72 ore
Incontra 3 candidati certificati in meno di 72 h
4,7/5
Soddisfazione dei nostri clienti su Trustpilot
La combinazione di talento che serve alla tua azienda
In Shakers trovi AI Engineer, Data Analyst e talento specializzato in Tech, Product e Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Cosa porta un Data Analyst al tuo progetto
Un data analyst è chi trasforma i dati di un'azienda in risposte per decidere: raccoglie e pulisce l'informazione, la interroga con SQL ed Excel, incrocia le fonti e costruisce le dashboard che comunicano cosa deve fare il business con ogni cifra.
Analizza ciò che viene già misurato, a differenza del data engineer che costruisce le pipeline e del data scientist che addestra modelli per prevedere. La sua consegna è il KPI affidabile e la dashboard che si apre ogni settimana.
SQLPower BITableauPythondashboardsKPIsdata cleaningA/B testingExceldata visualisationRBigQuery
Un fornitore. Un contratto. Tracciabilità completa
Come funziona Shakers per la tua azienda
Pubblica il tuo progetto
Raccontaci il progetto, la portata, l'expertise che ti serve e quando vuoi iniziare a lavorarci.
Ricevi tre opzioni
Incrocia la tua richiesta con il talento certificato e ti presentiamo i tre AI Builders più affini.
L'ultima parola è tua
Incontra i tre specialisti e decidi con chi collaborare; del resto ci pensiamo noi.
Perché collaborare con Shakers
I vantaggi di aggiungere questo profilo con Shakers
Il reporting smette di essere manuale
Il foglio incrociato ogni lunedì diventa SQL: il calcolo si scrive una volta e si aggiorna con ogni nuovo dato.
KPI con una sola definizione
Ogni metrica ha un'origine documentata: la query che la calcola e la regola di business che la definisce, uguale in tutte le aree.
Dashboard che le persone usano
Dashboard in Power BI o Tableau pensate per chi decide, con ogni grafico che risponde a una domanda reale del business.
Analisi senza ampliare il team
Capacità analitica a progetto, senza processo di selezione: talento certificato che entra con i tuoi accessi attuali.
Il dato arriva pulito o si pulisce
La pulizia dei dati fa parte dell'incarico: duplicati, nulli e incroci tra sistemi risolti prima di pubblicare qualsiasi KPI.
Decisioni tracciabili
Dalla dashboard alla riunione: ogni cifra presentata ha query, trasformazione e data di refresh documentate.
Qual è la differenza tra data analyst e data scientist?
L'analyst spiega ciò che è già successo con i dati misurati; lo scientist addestra modelli che anticipano ciò che viene. Molti progetti partono con l'analyst e crescono verso lo scientist.
Quanto costa una collaborazione con un Data Analyst?
Lo fisce il perimetro: quante fonti, quanti KPI e dashboard da mantenere e quanto è complesso il dato. Il budget si chiude a progetto prima di partire, senza sorprese a ore.
Quali strumenti usa un data analyst?
SQL per interrogare, Excel per l'analisi veloce e Power BI o Tableau per consegnare le dashboard. Python o R entrano quando l'analisi si automatizza o diventa statistica.
Analyst esterno o team dati interno?
L'analyst esterno va bene quando il reporting è urgente o l'analisi è circoscritta; il team interno, quando il flusso di dati è continuo. Molte aziende iniziano esterno e decidono dopo.
I progetti di analisi dati si possono fare in remoto?
Quasi tutto: i dati vivono nel cloud e le sessioni con il team si fanno in remoto. Solo la fase di avvio chiede a volte presenza.
Di cosa ha bisogno un analyst per partire?
Accesso in lettura alle fonti e una sessione per fissare i KPI e le domande di business. Con questo, la prima dashboard con dati reali è pronta in giorni.
Cosa si consegna nelle prime settimane
La prima dashboard con KPI reali sulle vostre fonti, ogni cifra tracciata: query, trasformazione e refresh. Meno fogli incrociati a mano ogni lunedì.
241 offerte citano data analyst
241 offerte tech attive in Italia citano data analyst, secondo l'analisi di mercato di Shakers (n=20.378, settembre 2026). SQL ed Excel restano il fondo del mestiere e Power BI lo strumento di consegna più presente.
Dove finisce l'analyst
Non costruisce la pipeline né il warehouse: li consuma. Se il progetto richiede di muovere e trasformare dati su larga scala, il ruolo giusto è data engineer. Se manca la previsione, data scientist.
Un analyst, non una consulenza
L'incarico arriva con la decisione che l'azienda vuole prendere e i suoi dati. Il perimetro si chiude prima di partire e il ragionamento analitico si documenta a ogni consegna.
Connettiti con specialisti di IA per costruire il tuo prossimo progetto
Trova specialisti in Tech, Product, Data per completare il tuo team
Data Scientist
Dove il tuo analyst finisce di spiegare cosa è successo, lo scientist inizia a prevedere cosa arriva sugli stessi dati.
Data Engineer
Costruisce le pipeline e il warehouse che il tuo analyst consuma: se il dato non arriva, nessun KPI regge.
BI Developer
Quando il reporting chiede un sistema che regge da solo, il BI Developer costruisce il modello e le dashboard.
Backend Developer
Le loro API e i database sono la fonte della tua analisi: quando il dato pulito deve nascere da uno sviluppo, è il ruolo che lo risolve.
Il talento IA che ti serve Certificato da Shakers
Ti presentiamo tre AI Builders ready_to_build in 72 ore.
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