Mateo
Full Stack Developer
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Shakers per le aziende
Collabora con un Computer Vision Engineer freelance
Un Computer Vision Engineer certificato per il progetto che ha bisogno che la macchina veda: rilevamento e segmentazione con OpenCV e reti convoluzionali, ispezione industriale, video analytics e deployment su edge. Ingegneria della visione, non etichettatura di immagini. Una persona concreta, scelta per la sua specialità, con budget per perimetro.
- Talento certificato in competenze IA e agenti
- Fino a 3 AI Builders in 72 ore
- Modelli di collaborazione flessibili
+600
Clienti europei di diversi settori
Top 4%
Collaboriamo con il 4% del talento certificato della nostra comunità
72 ore
Incontra 3 candidati certificati in meno di 72 h
4,7/5
Soddisfazione dei nostri clienti su Trustpilot
La combinazione di talento che serve alla tua azienda
In Shakers trovi AI Engineer e talento specializzato in Tech, Product e Data
Ana
DevOps Engineer
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Lucas
Backend Developer
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Emma
Security Engineer
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Cosa porta questo profilo al tuo progetto
Un Computer Vision Engineer costruisce sistemi che estraggono significato da immagini e video: rilevamento e segmentazione di oggetti con OpenCV e reti convoluzionali, riconoscimento, ispezione di qualità e deployment su edge o su cloud. Il suo deliverable è una macchina che vede e decide.
Visione artificiale e visione per computer sono i nomi italiani della disciplina. La frontiera di ruolo: il ML Engineer lavora su modelli generali; il Computer Vision li specializza su pixel, video ed edge.
PythonOpenCVC++PyTorchTensorFlowReti convoluzionaliRilevamento di oggettiSegmentazione di immagineVideo analyticsEdge AIVisione 2D/3DMATLABAzure AI VisionGoogle Cloud Vision
Un fornitore. Un contratto. Tracciabilità completa
Come funziona Shakers per la tua azienda
Pubblica il tuo progetto
Raccontaci che cosa deve rilevare il sistema, su quali immagini lavorare e quando vuoi iniziare.
Ricevi tre opzioni
Incrocia la tua richiesta con il talento certificato e ti presentiamo i tre AI Builders più affini.
L'ultima parola è tua
Incontra i tre specialisti e decidi con chi collaborare; del resto ci pensiamo noi.
Perché collaborare con Shakers
I vantaggi di aggiungere questo profilo con Shakers
OpenCV e C++ quando il pixel comanda
La libreria di riferimento del computer vision e C++ per le prestazioni dell'edge: lo stack che misurano le offerte, non quello di moda.
Ispezione che non si stanca
Controllo qualità visivo, rilevamento di difetti e misura in linea: il sistema che ispeziona ogni pezzo con lo stesso criterio, al ritmo della macchina.
Visione 2D/3D e deployment sull'edge
Nuvole di punti, stereoscopia e modelli per l'edge: la visione che decide sul dispositivo, senza dipendere dalla connessione dello stabilimento.
La frontiera con ML chiarita
Computer Vision o Machine Learning Engineer? Se il dolore è che la macchina veda, visione; se sono modelli generali con MLOps, ML. La frontiera si scrive prima di assegnare.
Ingegneria, non annotazione
Etichettare immagini è un altro compito e un altro budget: qui l'incarico è il sistema che rileva, segmenta e misura, con l'annotazione come mezzo.
Continuità se lo specialista cambia
Se il Computer Vision Engineer cambia incarico, il sistema non si spegne: modello e pipeline documentati e un altro certificato riprende la telecamera.
Cosa fa un Computer Vision Engineer freelance?
Costruisce sistemi che vedono: rilevamento e segmentazione con OpenCV e reti convoluzionali, ispezione visiva, video analytics e deployment su edge o cloud. A progetto, sulle tue immagini.
Computer Vision Engineer o Machine Learning Engineer?
Se il dolore è che la macchina veda (ispezionare, rilevare, misurare su immagine o video), visione; se sono modelli generali su dati di business con MLOps, ML. Le offerte li fondono; l'incarico arriva con la frontiera scritta.
In quali settori funziona il computer vision?
In quelli dove l'immagine decide: ispezione e controllo qualità industriale, retail e analisi di negozio, medtech, sport e guida assistita. La stessa disciplina, con il caso e la telecamera di ogni settore.
Come so che è ingegneria e non annotazione?
Dal deliverable: un modello che rileva e misura sulle tue immagini, con precisione misurata, non ore di etichettatura. OpenCV, reti convoluzionali e deployment sul caso reale: questo si certifica qui.
Quanto costa un Computer Vision Engineer freelance?
Lo fissa il meccanismo, non una tariffa: anzianità, settore industriale o di prodotto, edge o cloud, progetto o giorni. Non c'è riferimento locale; il budget si chiude per incarico.
OpenCV resta lo standard del computer vision?
Sì: è la libreria che compare in 89 offerte tech attive in Spagna e la base dei roadmap del ruolo. Python e PyTorch coprono l'addestramento; OpenCV e C++ il pixel e l'edge (analisi di mercato di Shakers, n=31.957, settembre 2026).
Cosa consegna nelle prime settimane
Il caso visivo delimitato: che cosa si rileva, con quale telecamera e illuminazione, e con quale errore accettabile. Il primo deliverabile arriva con il prototipo sulle tue immagini reali e la decisione edge o cloud documentata.
Un mestiere con volti propri
260 offerte tech attive in Spagna menzionano computer vision, e i titoli letterali attraversano industria e prodotto: 'Computer Vision Engineer' in Capgemini Engineering, 'Computer Vision & Edge AI' in Inetum o 'AI Research Engineer - Computer Vision' in Helsing (analisi di mercato di Shakers, n=31.957, settembre 2026). Il mestiere ha datori di lavoro propri; la scheda per progetto è quella che mancava.
Settore per settore, non in astratto
Ispezione e controllo qualità in stabilimento, analisi di negozio nel retail, medtech e sport: la stessa disciplina atterra diversa in ogni settore, e l'incarico arriva con il caso già scelto, non con un catalogo di demo.
Dal prototipo alla telecamera
Il buco abituale: una demo che rileva nel notebook e un caso reale che esige latenza, calibrazione e dati difficili. Qui l'incarico si chiude con il modello in esercizio sulle immagini del caso, non sul dataset di esempio.
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AI Engineer
La frontiera generativa: quando al sistema visivo si aggiunge un agente che interpreta ciò che viene rilevato, la sua fila costruisce la capa su modelli di fondazione.
Data Scientist
Il dato prima del pixel: quando il caso vuole analisi e disegno sperimentale oltre alla visione, la sua fila definisce la domanda a cui risponde la telecamera.
IoT Developer
La telecamera vive in un dispositivo: edge, sensori e comunicazione. Quando il modello si deploya sulla macchina, la sua fila collega l'hardware.
Python Developer
La lingua del prototipo e dell'addestramento: quando la visione già rileva e manca l'applicazione intorno, la sua fila costruisce il prodotto.
Il talento IA che ti serve Certificato da Shakers
Ti presentiamo tre AI Builders ready_to_build in 72 ore.
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