Missions Python et données

Travaillez comme Développeur Python

Collaborez sur des missions Python de clients certifiés. Shakers vous connecte à des missions alignées avec votre stack, votre TJM et votre disponibilité, avec plus de flexibilité et de meilleures conditions.

En tant que Développeur Python freelance chez Shakers, vous collaborez sur du backend, des automatisations, des pipelines de données et des intégrations pour des clients dont le projet est déjà défini.

Vous travaillez au projet, choisissez vos collaborations et facturez selon votre niveau.

  • Des projets mieux rémunérés
  • Plus de continuité entre les projets
  • Une meilleure reconnaissance de votre expérience
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6 mois

Durée moyenne d'un projet avec Shakers

4,7/5

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Des carrières d'AI Builders propulsées par Shakers

Découvrez comment d'autres AI Builders accèdent à de meilleurs projets, construisent leur réputation et font grandir leur carrière.

Portrait de Álvaro, Data Scientist du collectif Shakers Ready to build

Álvaro

Data Scientist

« Dans un contexte aussi incertain, Shakers apporte une couche de sérénité et de confiance. Ce que je préfère, sans hésiter, c’est la flexibilité et la possibilité de toucher à des projets de haut niveau. »

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Portrait de Amelia, AI Agent Developer du collectif Shakers Ready to build

Amelia

AI Agent Developer

« Cela fait des années que je construis des agents IA. Grâce à Shakers, j’ai arrêté de chercher des clients et j’ai commencé à vraiment choisir les projets sur lesquels je voulais travailler. Je travaille avec certaines des meilleures entreprises européennes, à mon TJM, et je me concentre sur ce que je sais faire et qui me passionne : construire. »

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Portrait de Luz, Backend Developer et Data Engineer du collectif Shakers Ready to build

Luz

Backend Developer & Data Engineer

« Shakers apporte beaucoup de valeur parce qu’il vous met en relation avec des projets plus affûtés, déjà filtrés et mieux définis. Il vous épargne une grande partie du travail initial : comprendre le client, chiffrer, évaluer si ça vaut le coup. Résultat, en freelance, on va beaucoup plus directement vers les missions qui nous correspondent vraiment. »

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Portrait de Rubén, Software Developer du collectif Shakers Ready to build

Rubén

Software Developer

« La vie en freelance, c’est beaucoup de choses à la fois et ce n’est pas toujours simple. On aime se concentrer sur ce qu’on sait faire, mais il faut aussi gérer les clients, la facturation et aller chercher des missions. Pour moi, Shakers a été déterminant : la prospection, c’est eux qui la font, le client est en confiance dès le premier instant, et on fait partie d’une communauté avec un vrai enthousiasme. »

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Portrait de Alejandro, AI Developer du collectif Shakers Ready to build

Alejandro

AI Developer

« Shakers a été déterminant pour lancer mon entreprise : ça m’a donné la flexibilité de continuer en freelance pendant que je construisais l’étape suivante. Sans Shakers, j’aurais dû lever des fonds ou repousser le projet. »

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Portrait de Toño, Product Designer du collectif Shakers Ready to build

Toño

Product Designer

« Avec Shakers, j’ai décroché des projets récurrents qui m’apportent de la sérénité et de la marge pour progresser. Ce n’est pas seulement accéder à des clients de qualité : c’est sentir qu’on a un réseau qui nous accompagne, qui nous met en relation avec de vraies opportunités et qui nous aide à avancer en freelance. »

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Ce que vous pouvez construire comme Développeur Python

Un expert Python est le spécialiste vers qui on se tourne pour trois choses distinctes : des services backend avec Django ou FastAPI, des automatisations qui remplacent du geste manuel, et des pipelines de données avec pandas ou Airflow. Le langage est le même ; ce qui change, c'est le jugement, comme le moment où un processus ne tient plus dans un script et demande une file. Chez Shakers, les missions arrivent cadrées et vous choisissez lesquelles.

D'un service en FastAPI à un pipeline de données avec Airflow : backend, automatisation et intégrations, avec des clients vérifiés.

Stack type : Python, Django, FastAPI, Flask, Airflow, pandas, PostgreSQL, Docker.

PythonDjangoFastAPIFlaskPandasNumPyPostgreSQLCelerypytestPoetryasyncioSQLAlchemyDockerREST APIsPydantic FastAPIDjangoAirflowDonnéesAPIs

Accès gratuit, sans commissions cachées

Comment Shakers fonctionne pour les talents

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Nous vous connectons à des projets bien rémunérés qui correspondent à votre expertise et à vos préférences.

Spécialiste assis sur un canapé avec une tablette et le libellé Ready_to_build

Des projets en Ingénierie logicielle à la hauteur de vos attentes

Travaillez sur des projets réels, avec des équipes qui ont besoin de votre expertise, sans perdre de temps à chercher des opportunités.

  • Des projets qui vous correspondent

    Collaborez avec des entreprises qui ont besoin de votre stack et de votre expérience pour mettre leurs projets en production.

  • Des opportunités qui viennent à vous

    Notre matching par IA connecte votre profil aux projets qui correspondent à vos préférences.

  • Vous construisez. Shakers s'occupe du reste

    Définissez vos conditions selon votre séniorité. Nous gérons les contrats, les paiements et les documents.

Ce que fait un Développeur Python et selon quels critères

Backend

Services et APIs

Des services en FastAPI ou Django avec une bonne conception et des tests.

Données

Pipelines et intégrations

ETL/ELT et automatisations qui déplacent les données de façon fiable.

Qualité

Un code maintenable

Testing et structure plutôt que des astuces : du code qu'un autre peut reprendre.

Langage

Python de production

Maîtrise du langage et d'un framework (Django, FastAPI ou Flask).

Spécialité

Données ou APIs

Du discernement dans votre spécialité : pipelines de données ou services web.

Qualité

Testing

Des pratiques de test et de déploiement qui tiennent en production.

Questions fréquentes

Une autre question ? Écrivez-nous, nous vous répondons.

Quelles missions Python sont disponibles ?
Backend et APIs, automatisations, pipelines de données et intégrations, avec des clients vérifiés. C'est vous qui choisissez vos collaborations.
Quelle expérience est valorisée ?
La maîtrise de Python et d'au moins un framework (Django, FastAPI ou Flask), de bonnes pratiques de testing, de données et de déploiement.
Comment suis-je payé ?
Vous convenez du TJM au projet et êtes payé de façon claire selon les jalons, sans commissions opaques.
Puis-je choisir mes missions ?
Oui. Le matching par IA vous rapproche des missions Python en phase avec votre profil et votre TJM ; c'est vous qui décidez lesquelles accepter.
Le Python de données suffit-il ou faut-il aussi du backend ?
Les deux profils conviennent. Il y a des missions centrées sur les données (pipelines, analyse) et des missions de backend en Python ; vous choisissez celles qui collent à votre spécialité.
Quels frameworks attendez-vous ?
La maîtrise d'au moins un (Django, FastAPI ou Flask) et le discernement pour choisir selon le cas. La conception et le testing comptent plus que le framework précis.
Quelles missions existent

Backend et APIs, automatisations, pipelines de données et intégrations, avec des clients vérifiés. D'un service en FastAPI à un pipeline de données avec Airflow.

Ce qui compte

La maîtrise de Python et d'un framework (Django, FastAPI ou Flask), le testing, et du discernement avec les données ou les APIs selon votre spécialité. Un code propre et maintenable plutôt que des astuces.

Le modèle

Vous collaborez au projet, choisissez vos missions et facturez selon votre niveau. Le matching par IA vous rapproche des missions Python en phase avec votre profil ; vous décidez lesquelles accepter.

Les profils avec qui collabore un Développeur Python

Python touche au backend, aux données et à l'IA. Voici les profils du collectif qu'il croise le plus.

Services

Développeur Backend

Quand la mission est du backend pur, vous croisez le rôle de Développeur Backend.

Voir le profil →

IA

AI Engineer

Les missions d'IA s'appuient sur Python pour les pipelines et l'orchestration.

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Déploiement

AWS DevOps Engineer

Vos services et automatisations se déploient et se supervisent sur le cloud.

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