Álvaro
Data Scientist
« Dans un contexte aussi incertain, Shakers apporte une couche de sérénité et de confiance. Ce que je préfère, sans hésiter, c’est la flexibilité et la possibilité de toucher à des projets de haut niveau. »
Rejoindre ShakersShakers pour les talents experts
Des missions où l'écosystème Google est à vous : quel jeu de données se structure, quel service se déploie et quel modèle se sert. Shakers vous connecte à des entreprises qui paient déjà le cloud sans l'utiliser.
De l'écosystème Google, on lit les guides de certification ou les comparatifs de clouds. Aucun ne raconte comment on entre pour construire sur le projet d'une vraie entreprise, pièce par pièce. Voilà ça.




















Projets tech publiés sur Shakers
Spécialités Tech, Product et Data font partie de Shakers
Durée moyenne d'un projet avec Shakers
Satisfaction de nos AI Builders sur Trustpilot
Découvrez comment d'autres AI Builders accèdent à de meilleurs projets, construisent leur réputation et font grandir leur carrière.
Álvaro
Data Scientist
« Dans un contexte aussi incertain, Shakers apporte une couche de sérénité et de confiance. Ce que je préfère, sans hésiter, c’est la flexibilité et la possibilité de toucher à des projets de haut niveau. »
Rejoindre Shakers
Amelia
AI Agent Developer
« Cela fait des années que je construis des agents IA. Grâce à Shakers, j’ai arrêté de chercher des clients et j’ai commencé à vraiment choisir les projets sur lesquels je voulais travailler. Je travaille avec certaines des meilleures entreprises européennes, à mon TJM, et je me concentre sur ce que je sais faire et qui me passionne : construire. »
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Luz
Backend Developer & Data Engineer
« Shakers apporte beaucoup de valeur parce qu’il vous met en relation avec des projets plus affûtés, déjà filtrés et mieux définis. Il vous épargne une grande partie du travail initial : comprendre le client, chiffrer, évaluer si ça vaut le coup. Résultat, en freelance, on va beaucoup plus directement vers les missions qui nous correspondent vraiment. »
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Rubén
Software Developer
« La vie en freelance, c’est beaucoup de choses à la fois et ce n’est pas toujours simple. On aime se concentrer sur ce qu’on sait faire, mais il faut aussi gérer les clients, la facturation et aller chercher des missions. Pour moi, Shakers a été déterminant : la prospection, c’est eux qui la font, le client est en confiance dès le premier instant, et on fait partie d’une communauté avec un vrai enthousiasme. »
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Alejandro
AI Developer
« Shakers a été déterminant pour lancer mon entreprise : ça m’a donné la flexibilité de continuer en freelance pendant que je construisais l’étape suivante. Sans Shakers, j’aurais dû lever des fonds ou repousser le projet. »
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Toño
Product Designer
« Avec Shakers, j’ai décroché des projets récurrents qui m’apportent de la sérénité et de la marge pour progresser. Ce n’est pas seulement accéder à des clients de qualité : c’est sentir qu’on a un réseau qui nous accompagne, qui nous met en relation avec de vraies opportunités et qui nous aide à avancer en freelance. »
Rejoindre ShakersUn Google Cloud Engineer construit et opère des systèmes sur Google Cloud : il structure les données dans BigQuery, déploie des services sur Cloud Run ou GKE, connecte les modèles de Vertex AI aux processus et laisse l'infrastructure définie en Terraform. C'est la niche cloud la moins bruyante : moins d'offres qu'AWS, et moins de concurrence par mission de conseil.
Vous décidez quel jeu de données se structure et qui l'interroge, quel service tourne sur Cloud Run et lequel en cluster, et quel modèle est déjà servi dans Vertex. Vous décidez aussi de ce dont le projet n'a pas besoin : une pièce montée pour tester s'éteint avec la propreté avec laquelle elle s'est allumée. Le projet est à l'entreprise ; ce qui fonctionne dedans, à vous.
Accès gratuit, sans commissions cachées
Dites-nous qui vous êtes, ce que vous savez faire, les projets qui vous intéressent, vos disponibilités et votre TJM.
Nous certifions votre expérience et votre usage de l'IA pour que les entreprises comprennent ce que vous apportez.
Nous vous connectons à des projets bien rémunérés qui correspondent à votre expertise et à vos préférences.
Travaillez sur des projets réels, avec des équipes qui ont besoin de votre expertise, sans perdre de temps à chercher des opportunités.
Collaborez avec des entreprises qui ont besoin de votre stack et de votre expérience pour mettre leurs projets en production.
Notre matching par IA connecte votre profil aux projets qui correspondent à vos préférences.
Définissez vos conditions selon votre séniorité. Nous gérons les contrats, les paiements et les documents.
Shakers est une infrastructure de recrutement : le projet arrive avec le cloud Google déjà payé et la question précise, pas avec une liste de technologies.
Vous livrez chaque pièce avec son coût et ses permissions écrits, y compris celle que vous avez écartée et pourquoi : le projet se comprend sans vous devant.
Vous fixez ce qui se supervise, à quel seuil et qui répond. Chaque service avec sa télémétrie avant de clore le jalon.
Avoir construit sur un projet d'entreprise et savoir raconter la pièce mal choisie la première fois et comment vous l'avez corrigée.
Choisir par continuité avec l'écosystème, pas par catalogue. Parfois la réponse honnête est une fonction simple, et la défendre.
Vous construisez dans Google Cloud ; la gouvernance complète de la donnée est le terrain du Data Engineer. Vous le dites au démarrage.
Une autre question ? Écrivez-nous, nous vous répondons.
Le tableur qui sert de base de données, le modèle resté en démo et le projet avec trop de permissions. Moins de certificats accumulés, plus de pièces Google qui enfin se parlent.
1 213 offres tech actives en Espagne mentionnent Google Cloud, selon l'analyse de marché de Shakers (n=30 508, septembre 2026). Un cinquième d'AWS : moins de demande totale, et moins de profils par mission de conseil.
La porte fréquente est l'analyste fatigué des tableurs qui a découvert BigQuery. Une autre, le développeur dont le déploiement est devenu Cloud Run sans le prévoir.
Pas concevoir la stratégie multi-cloud ni construire le pipeline de données complet : faire fonctionner les pièces Google ensemble. Si le problème est le déploiement, le rôle est DevOps.
Quatre rôles du collectif croisent votre chemin dans l'écosystème Google, de celui qui conçoit la plateforme à celui qui gouverne la donnée.
Décide si Google est le cloud et sous quelle forme : ses décisions encadrent là où votre projet prend sens.
La gouvernance complète de la donnée : pipelines et qualité. Quand BigQuery cesse d'être plateforme pour devenir son territoire.
Le constructeur de l'écosystème Amazon : quand le client vit dans AWS, cette fiche entre et pas la vôtre.
L'automatisation du chemin du logiciel : son pipeline déploie ce que votre écosystème tient en production.
Les frontières entre ces rôles s'accordent à chaque projet : le titre ne les fixe pas.
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