Shakers pour les talents experts

Travaillez comme Google Cloud Engineer en mission

Des missions où l'écosystème Google est à vous : quel jeu de données se structure, quel service se déploie et quel modèle se sert. Shakers vous connecte à des entreprises qui paient déjà le cloud sans l'utiliser.

De l'écosystème Google, on lit les guides de certification ou les comparatifs de clouds. Aucun ne raconte comment on entre pour construire sur le projet d'une vraie entreprise, pièce par pièce. Voilà ça.

  • Des projets mieux rémunérés
  • Plus de continuité entre les projets
  • Une meilleure reconnaissance de votre expérience
Panneau Shakers avec quatre profils disponibles et leur pourcentage de correspondance
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Spécialités Tech, Product et Data font partie de Shakers

6 mois

Durée moyenne d'un projet avec Shakers

4,7/5

Satisfaction de nos AI Builders sur Trustpilot

Des carrières d'AI Builders propulsées par Shakers

Découvrez comment d'autres AI Builders accèdent à de meilleurs projets, construisent leur réputation et font grandir leur carrière.

Portrait de Álvaro, Data Scientist du collectif Shakers Ready to build

Álvaro

Data Scientist

« Dans un contexte aussi incertain, Shakers apporte une couche de sérénité et de confiance. Ce que je préfère, sans hésiter, c’est la flexibilité et la possibilité de toucher à des projets de haut niveau. »

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Portrait de Amelia, AI Agent Developer du collectif Shakers Ready to build

Amelia

AI Agent Developer

« Cela fait des années que je construis des agents IA. Grâce à Shakers, j’ai arrêté de chercher des clients et j’ai commencé à vraiment choisir les projets sur lesquels je voulais travailler. Je travaille avec certaines des meilleures entreprises européennes, à mon TJM, et je me concentre sur ce que je sais faire et qui me passionne : construire. »

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Portrait de Luz, Backend Developer et Data Engineer du collectif Shakers Ready to build

Luz

Backend Developer & Data Engineer

« Shakers apporte beaucoup de valeur parce qu’il vous met en relation avec des projets plus affûtés, déjà filtrés et mieux définis. Il vous épargne une grande partie du travail initial : comprendre le client, chiffrer, évaluer si ça vaut le coup. Résultat, en freelance, on va beaucoup plus directement vers les missions qui nous correspondent vraiment. »

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Portrait de Rubén, Software Developer du collectif Shakers Ready to build

Rubén

Software Developer

« La vie en freelance, c’est beaucoup de choses à la fois et ce n’est pas toujours simple. On aime se concentrer sur ce qu’on sait faire, mais il faut aussi gérer les clients, la facturation et aller chercher des missions. Pour moi, Shakers a été déterminant : la prospection, c’est eux qui la font, le client est en confiance dès le premier instant, et on fait partie d’une communauté avec un vrai enthousiasme. »

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Portrait de Alejandro, AI Developer du collectif Shakers Ready to build

Alejandro

AI Developer

« Shakers a été déterminant pour lancer mon entreprise : ça m’a donné la flexibilité de continuer en freelance pendant que je construisais l’étape suivante. Sans Shakers, j’aurais dû lever des fonds ou repousser le projet. »

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Portrait de Toño, Product Designer du collectif Shakers Ready to build

Toño

Product Designer

« Avec Shakers, j’ai décroché des projets récurrents qui m’apportent de la sérénité et de la marge pour progresser. Ce n’est pas seulement accéder à des clients de qualité : c’est sentir qu’on a un réseau qui nous accompagne, qui nous met en relation avec de vraies opportunités et qui nous aide à avancer en freelance. »

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Les décisions d'un Google Cloud Engineer chaque semaine

Un Google Cloud Engineer construit et opère des systèmes sur Google Cloud : il structure les données dans BigQuery, déploie des services sur Cloud Run ou GKE, connecte les modèles de Vertex AI aux processus et laisse l'infrastructure définie en Terraform. C'est la niche cloud la moins bruyante : moins d'offres qu'AWS, et moins de concurrence par mission de conseil.

Vous décidez quel jeu de données se structure et qui l'interroge, quel service tourne sur Cloud Run et lequel en cluster, et quel modèle est déjà servi dans Vertex. Vous décidez aussi de ce dont le projet n'a pas besoin : une pièce montée pour tester s'éteint avec la propreté avec laquelle elle s'est allumée. Le projet est à l'entreprise ; ce qui fonctionne dedans, à vous.

Google CloudBigQueryCloud RunGKEVertex AITerraformPub/SubDockerPythonSQLLookerCI/CD BigQueryCloud RunGKEVertex AITerraformLooker

Accès gratuit, sans commissions cachées

Comment Shakers fonctionne pour les talents

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Créez votre profil

Dites-nous qui vous êtes, ce que vous savez faire, les projets qui vous intéressent, vos disponibilités et votre TJM.

Obtenez votre certification

Nous certifions votre expérience et votre usage de l'IA pour que les entreprises comprennent ce que vous apportez.

Trouvez vos projets

Nous vous connectons à des projets bien rémunérés qui correspondent à votre expertise et à vos préférences.

Spécialiste assis sur un canapé avec une tablette et le libellé Ready_to_build

Des projets en DevOps et Cloud à la hauteur de vos attentes

Travaillez sur des projets réels, avec des équipes qui ont besoin de votre expertise, sans perdre de temps à chercher des opportunités.

  • Des projets qui vous correspondent

    Collaborez avec des entreprises qui ont besoin de votre stack et de votre expérience pour mettre leurs projets en production.

  • Des opportunités qui viennent à vous

    Notre matching par IA connecte votre profil aux projets qui correspondent à vos préférences.

  • Vous construisez. Shakers s'occupe du reste

    Définissez vos conditions selon votre séniorité. Nous gérons les contrats, les paiements et les documents.

Ce qu'un Google Cloud Engineer livre chez Shakers

Chez Shakers

La mission arrive avec le projet

Shakers est une infrastructure de recrutement : le projet arrive avec le cloud Google déjà payé et la question précise, pas avec une liste de technologies.

Livraison

Des pièces auditables

Vous livrez chaque pièce avec son coût et ses permissions écrits, y compris celle que vous avez écartée et pourquoi : le projet se comprend sans vous devant.

Exploitation

Ce qui se passe quand ça casse

Vous fixez ce qui se supervise, à quel seuil et qui répond. Chaque service avec sa télémétrie avant de clore le jalon.

Ce qu'on demande

De vrais projets construits

Avoir construit sur un projet d'entreprise et savoir raconter la pièce mal choisie la première fois et comment vous l'avez corrigée.

Jugement

La pièce juste

Choisir par continuité avec l'écosystème, pas par catalogue. Parfois la réponse honnête est une fonction simple, et la défendre.

Frontière

Où s'arrête votre mission

Vous construisez dans Google Cloud ; la gouvernance complète de la donnée est le terrain du Data Engineer. Vous le dites au démarrage.

Questions fréquentes

Une autre question ? Écrivez-nous, nous vous répondons.

Que faut-il apprendre pour travailler avec Google Cloud ?
Le coeur quotidien : BigQuery et SQL d'abord, Cloud Run pour déployer et Terraform pour définir. Vertex AI quand le projet touche aux modèles.
Quels outils au quotidien ?
BigQuery et SQL presque toujours, Cloud Run ou GKE selon la charge, Pub/Sub pour relier les pièces et Looker quand il faut montrer les résultats.
Y a-t-il moins de travail Google Cloud qu'AWS ?
Moins de volume : 1 213 offres contre 6 170 pour AWS dans le corpus espagnol. Aussi moins de concurrence par mission. Une niche de conseil, pas une course aux certifications.
Combien gagne un Google Cloud Engineer freelance ?
On facture à la mission et le périmètre fixe la bande : quelles pièces se construisent et quelle exploitation reste. Le budget s'accorde avant d'accepter.
Le travail sur Google Cloud se fait-il à distance ?
Presque tout : le projet et les services vivent dans le cloud. Seul un déploiement local demande une présence ponctuelle.
Comment entre-t-on chez Shakers comme Google Cloud Engineer ?
Vous créez votre profil, vous passez la certification et vous entrez dans le collectif : 4 pour cent y arrivent. Ensuite vous choisissez vos projets Google.
La forme quotidienne du métier

Le tableur qui sert de base de données, le modèle resté en démo et le projet avec trop de permissions. Moins de certificats accumulés, plus de pièces Google qui enfin se parlent.

La niche la moins bruyante du cloud

1 213 offres tech actives en Espagne mentionnent Google Cloud, selon l'analyse de marché de Shakers (n=30 508, septembre 2026). Un cinquième d'AWS : moins de demande totale, et moins de profils par mission de conseil.

Comment on arrive là

La porte fréquente est l'analyste fatigué des tableurs qui a découvert BigQuery. Une autre, le développeur dont le déploiement est devenu Cloud Run sans le prévoir.

Ce que ce rôle n'est pas

Pas concevoir la stratégie multi-cloud ni construire le pipeline de données complet : faire fonctionner les pièces Google ensemble. Si le problème est le déploiement, le rôle est DevOps.

Les rôles qu'une mission Google Cloud croise

Quatre rôles du collectif croisent votre chemin dans l'écosystème Google, de celui qui conçoit la plateforme à celui qui gouverne la donnée.

Plateforme

Cloud Architect

Décide si Google est le cloud et sous quelle forme : ses décisions encadrent là où votre projet prend sens.

Voir le profil →

Données

Data Engineer

La gouvernance complète de la donnée : pipelines et qualité. Quand BigQuery cesse d'être plateforme pour devenir son territoire.

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Coupe AWS

AWS Engineer

Le constructeur de l'écosystème Amazon : quand le client vit dans AWS, cette fiche entre et pas la vôtre.

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Frontière

DevOps Engineer

L'automatisation du chemin du logiciel : son pipeline déploie ce que votre écosystème tient en production.

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Les frontières entre ces rôles s'accordent à chaque projet : le titre ne les fixe pas.

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