Mateo
Full Stack Developer
ReactNode.jsPythonTypeScriptNext.jsMongoDBAWSIAAPIs
Shakers pour les entreprises
Collaborez avec un Platform Engineer senior
Un Platform Engineer certifié qui transforme les tickets d'ops en self-service : une internal developer platform (IDP) avec golden paths, des environnements que l'équipe demande elle-même et moins de charge cognitive pour ceux qui écrivent du code.
Talent tech senior pour la plateforme de votre équipe, démarrage en quelques jours et sur la stack qui tourne déjà en production.
- Talents certifiés en compétences IA et agents
- Jusqu'à 3 AI Builders en 72 h
- Modèles de collaboration flexibles
+600
Clients européens de différents secteurs
Top 4 %
Nous collaborons avec les 4 % de talents certifiés de notre communauté
72 heures
Rencontrez 3 candidats certifiés en moins de 72 h
4,7/5
Satisfaction de nos clients sur Trustpilot
La combinaison de talents dont votre entreprise a besoin
Chez Shakers, vous trouverez des AI Engineers, Platform Engineer et des spécialistes Tech, Product et Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Ce qu'un Platform Engineer apporte à votre projet
Un Platform Engineer construit et soutient l'internal developer platform (IDP) : la couche de self-service sur Kubernetes, Terraform et le cloud avec laquelle les équipes demandent des environnements et déploient sans tickets. Son produit, les chemins pavés (golden paths) qui réduisent la charge cognitive de qui développe.
Il traite la plateforme comme produit, le développeur comme client : là où le DevOps automatise un pipeline, le Platform Engineer industrialise le chemin de toutes les équipes.
KubernetesTerraformCI/CDDockerAWSAzureGCPGitHub ActionsPythonGoBackstageAnsibleLinuxPrometheus
Un prestataire. Un contrat. Une traçabilité complète
Comment Shakers fonctionne pour votre entreprise
Publiez votre projet
Décrivez le projet, son périmètre, l'expertise qu'il vous faut et le moment où vous voulez démarrer.
Vous recevez trois options
Nous croisons votre demande avec les talents certifiés et vous présentons les trois AI Builders qui collent le mieux.
Le dernier mot est à vous
Rencontrez les trois spécialistes et décidez avec qui collaborer ; du reste, nous nous chargeons.
Pourquoi collaborer avec Shakers
Les avantages d'intégrer ce profil avec Shakers
Le self-service qui tue le ticket
L'équipe demande des environnements et déploiements et les obtient en minutes avec garde-fous : le ticket cesse d'être le goulot.
Des golden paths, pas des wikis
Le chemin recommandé est pavé : un service nouveau arrive avec CI/CD et observabilité de série, pas dans un wiki.
Moins de charge cognitive
Développer cesse d'exiger Kubernetes et Terraform : la plateforme cache la complexité et expose le juste nécessaire.
Une plateforme prête pour l'IA
Les pipelines IA et agents consomment la plateforme comme un autre service : environnements, modèles et traces au premier jour.
La plateforme comme produit, avec roadmap
L'adoption se mesure et se priorise par équipes : chaque amélioration laisse un client plus autonome. Produit, pas projet.
De la capacité sans alourdir l'effectif
Un Platform Engineer au projet, sans recrutement : du talent certifié qui entre sur votre Kubernetes et vos pipelines.
Que fait un Platform Engineer les premières semaines ?
L'inventaire de ce qui est un ticket aujourd'hui, le premier chemin pavé sur le service le plus déployé et le gabarit de self-service qui le rend répétable.
Mon équipe a déjà un DevOps, pourquoi une plateforme ?
Le DevOps automatise le pipeline d'une application ; la plateforme industrialise le chemin de toutes. Si chaque nouveau service ouvre des tickets, l'étape suivante, c'est la plateforme.
Quel stack maîtrise un Platform Engineer en Espagne ?
Celui que demandent les offres réelles : Kubernetes, Terraform, CI/CD et Docker presque toujours ; AWS, Azure ou GCP selon la maison, et Python ou Go pour automatiser. Backstage, s'il y a un portail.
La plateforme interne sert-elle à déployer l'IA ?
Oui, et ça monte : les offres 2026 demandent déjà de la plateforme pour l'infrastructure IA/ML, avec des modèles et des agents comme une autre charge de travail avec son chemin pavé.
Combien coûte la collaboration avec un Platform Engineer ?
Le périmètre le fixe : quels golden paths se pavent, s'il y a un portail et combien d'équipes passent en self-service. Chez Shakers, le budget se ferme au projet avant de démarrer.
Faut-il une équipe plateforme complète pour commencer ?
Non. Un profil senior au projet livre le premier chemin pavé et le self-service de base ; l'équipe interne se justifie quand l'adoption la réclame.
Ce qui est livré les premières semaines
La carte des tickets actuels, le premier chemin pavé du service le plus déployé et le tableau d'adoption.
Un métier que le marché demande par son nom
1 040 offres tech actives en Espagne mentionnent platform engineer (646 platform engineering, 75 internal developer platform), selon l'analyse de marché de Shakers (n=31 020, septembre 2026). Signal 2026 : un laboratoire pharmaceutique mondial recrute un Staff Platform Engineer, AI/ML Infrastructure à Madrid et Barcelone, avec openai en skill.
Où s'arrête le Platform Engineer
Il n'écrit pas votre application, ne tient pas la production : il pave le chemin de qui code. Système déjà né qui tombe : SRE ; pipeline : DevOps.
Une équipe au projet, pas un poste
La mission arrive avec le symptôme : des semaines sans environnement, des déploiements à une personne. Le périmètre ferme avant de démarrer.
Connectez-vous à des spécialistes de l'IA pour construire votre prochain projet
Trouvez des spécialistes Tech, Product, Data pour compléter votre équipe
DevOps Engineer
Son pipeline est le premier chemin pavé de votre plateforme : quand le problème est le déploiement d'une application précise, la mission commence là.
Site Reliability Engineer
Tient en production ce que votre plateforme livre : si ce qui tombe est le système déjà né et non le chemin pour le créer, la mission est à lui.
Cloud Architect
Conçoit le cloud sur lequel s'appuie votre plateforme : ses décisions de compte, réseau et coût sont le sol de votre self-service.
AWS DevOps Engineer
La coupe Amazon du métier : quand l'environnement est AWS pur, son pipeline et votre plateforme partagent compte, garde-fous et roadmap.
Le talent IA dont vous avez besoin Certifié par Shakers
Nous vous présentons trois AI Builders ready_to_build en 72 heures.
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