Shakers pour les entreprises

Collaborez avec un DevOps Engineer

Un ingénieur DevOps certifié qui automatise ce qui se fait encore à la main : le pipeline qui déploie, l'infrastructure reproduite en code et l'observabilité qui alerte avant que le client ne s'en aperçoive.

Talents tech seniors pour votre automatisation d'infrastructure, démarrage en quelques jours sur le cloud que vous utilisez déjà.

  • Talents certifiés en compétences IA et agents
  • Jusqu'à 3 AI Builders en 72 h
  • Modèles de collaboration flexibles
Panneau Shakers avec quatre profils disponibles
À la recherche d'un DevOps Engineer
Allianz
BBVA
Bankinter
Microsoft
Qida
Accenture
Deloitte
Dcycle
HP
Línea Directa
Podo
Clicars
Sonosuite
Eroski
Civitatis
Alten
Vivla
Wayra
Cabify
Affinity
+600

Clients européens de différents secteurs

Top 4 %

Nous collaborons avec les 4 % de talents certifiés de notre communauté

72 heures

Rencontrez 3 candidats certifiés en moins de 72 h

4,7/5

Satisfaction de nos clients sur Trustpilot

La combinaison de talents dont votre entreprise a besoin

Chez Shakers, vous trouverez des AI Engineers, DevOps Engineer et des spécialistes Tech, Product et Data

Parlez-nous de votre projet
Profil certifié Shakers: Mateo, Full Stack Developer
Ready to build
Mateo
Full Stack Developer
ReactNode.jsPythonTypeScriptNext.jsMongoDBAWSIAAPIs
Profil certifié Shakers: Ana, DevOps Engineer
Ready to build
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Profil certifié Shakers: Lucas, Backend Developer
Ready to build
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
Profil certifié Shakers: Emma, Security Engineer
Ready to build
Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Spécialiste assis sur un canapé avec une tablette et le libellé Ready_to_build

Ce qu'un DevOps Engineer apporte à votre projet

Un ingénieur DevOps (DevOps Engineer) automatise le cycle de vie du logiciel : il construit et maintient les pipelines CI/CD qui livrent chaque version en production, reproduit l'infrastructure en code (IaC) avec Terraform, opère des conteneurs avec Docker et Kubernetes et laisse en place l'observabilité qui détecte la panne avant l'utilisateur.

Ce n'est pas le développeur devenu sysadmin : son métier, c'est l'automatisation. Les trois clouds (AWS, Azure, Google Cloud) sont des environnements où il exécute, pas son identité.

CI/CDDockerKubernetesTerraformIaCAWSAzureGoogle Cloudobservabilitéautomatisationpipelinesdéploiement continu

Un prestataire. Un contrat. Une traçabilité complète

Comment Shakers fonctionne pour votre entreprise

Publiez votre projet

Décrivez le projet, son périmètre, l'expertise qu'il vous faut et le moment où vous voulez démarrer.

Vous recevez trois options

Nous croisons votre demande avec les talents certifiés et vous présentons les trois AI Builders qui collent le mieux.

Le dernier mot est à vous

Rencontrez les trois spécialistes et décidez avec qui collaborer ; du reste, nous nous chargeons.

Pourquoi collaborer avec Shakers

Les avantages d'intégrer ce profil avec Shakers

Le déploiement cesse d'être un événement

Un pipeline CI/CD avec revue et rollback : chaque version arrive seule, sans le déploiement du vendredi que personne ne veut.

L'infrastructure reproduite en code

Terraform ou l'équivalent de votre environnement : l'infrastructure se documente en code et se reproduit, jamais reconstruite.

Des conteneurs sans drame d'environnement

Docker et Kubernetes appliqués à votre échelle réelle : tout projet n'exige pas le même niveau d'orchestration, et le plan le dit.

De la capacité sans alourdir l'équipe

Un DevOps au projet, sans process de recrutement : du talent certifié qui se branche sur vos accès et vos environnements.

L'observabilité avant le client

Métriques, alertes et traces configurées dès le départ : la panne se détecte sur votre tableau de bord, pas sur un appel support.

Les trois clouds comme environnements

AWS, Azure ou Google Cloud là où tourne déjà votre stack : l'automatisation appartient au métier, pas à une marque de cloud.

Questions fréquentes

Une autre question ? Notre équipe vous répond.

Parlez-nous de votre projet
Quelle différence entre un DevOps Engineer et un Cloud Architect ?
Le DevOps automatise le cycle du logiciel : pipelines, infrastructure as code, conteneurs. Le Cloud Architect conçoit l'architecture du cloud. L'un exécute ; l'autre décide de la plateforme.
Combien facture un ingénieur DevOps ?
Le périmètre le fixe : quels pipelines, quelle infrastructure et quel niveau d'astreinte. Chez Shakers, le budget se ferme au projet avant de démarrer, sans surprise à l'heure.
Ai-je besoin d'un DevOps ou d'un AWS DevOps Engineer ?
Si votre environnement est purement AWS et que vous le savez, la fiche spécialisée colle. Si l'automatisation est le problème et le cloud l'environnement, le DevOps généraliste est le bon rôle.
Équipe DevOps externe ou en interne ?
L'externe colle quand le déploiement manuel fait déjà mal et que la charge ne justifie pas un poste entier. L'interne, quand l'automatisation devient le produit. Beaucoup commencent en externe.
Le travail DevOps se fait-il à distance ?
Presque tout : l'infrastructure vit dans le cloud et les sessions d'équipe se font à distance. Seul un déploiement physique ponctuel demande de la présence.
De quoi un DevOps a-t-il besoin pour démarrer ?
L'accès aux dépôts et aux environnements, le process de déploiement actuel et une session pour cadrer le périmètre. Avec ça, diagnostic et plan arrivent en quelques jours.
Ce qui se livre les premières semaines

Le pipeline qui déploie seul, avec revue de code et rollback testé. L'infrastructure qui se reproduit avec une commande. Les alertes qui arrivent avant que le client ne s'en aperçoive.

320 offres mentionnent devops engineer

320 offres tech actives en France mentionnent devops engineer, selon l'analyse de Shakers (n=29.948, septembre 2026), et 170 cherchent ingénieur devops. CI/CD est la 3e compétence la plus demandée.

Où s'arrête le DevOps

Il n'écrit pas l'application qu'il déploie et n'administre pas votre base : il automatise le chemin. Si le problème est PostgreSQL seul, un DBA entre ; si c'est le cluster Kubernetes, son spécialiste.

Équipe au projet, pas un poste

La mission arrive avec le problème : « on déploie à la main chaque vendredi ». Le périmètre se ferme avant de démarrer et le pipeline est documenté.

Connectez-vous à des spécialistes de l'IA pour construire votre prochain projet

Trouvez des spécialistes Tech, Product, Data pour compléter votre équipe

AWS DevOps Engineer

Le spécialiste de l'écosystème AWS : quand le projet vit entièrement chez Amazon et que l'environnement est l'identité, c'est la fiche qui colle.

Voir le profil →

Cloud Architect

Conçoit la plateforme avant de l'automatiser : architecture multicloud, coût et décisions que votre pipeline exécute.

Voir le profil →

Développeur Backend

Ses services sont ce que vos pipelines déploient : quand l'API ne démarre pas en production, le diagnostic se partage.

Voir le profil →

Développeur Python

Les scripts qui comblent le manque quand l'outil standard ne suffit pas : du fichier brut au pas automatisé.

Voir le profil →

Le talent IA dont vous avez besoin Certifié par Shakers

Nous vous présentons trois AI Builders ready_to_build en 72 heures.