Mateo
Full Stack Developer
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Shakers pour les entreprises
Collaborez avec un Data Analyst expert
Un analyste de données certifié qui transforme vos données en décisions : des requêtes SQL, la fin des tableurs croisés à la main et des dashboards que chaque équipe ouvre, dans Power BI ou Excel.
Des talents tech seniors pour votre reporting, un démarrage en quelques jours sur la stack que vous avez déjà, sans augmenter l'effectif.
- Talents certifiés en compétences IA et agents
- Jusqu'à 3 AI Builders en 72 h
- Modèles de collaboration flexibles
+600
Clients européens de différents secteurs
Top 4 %
Nous collaborons avec les 4 % de talents certifiés de notre communauté
72 heures
Rencontrez 3 candidats certifiés en moins de 72 h
4,7/5
Satisfaction de nos clients sur Trustpilot
La combinaison de talents dont votre entreprise a besoin
Chez Shakers, vous trouverez des AI Engineers, Data Analyst et des spécialistes Tech, Product et Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Ce qu'un Data Analyst apporte à votre projet
Un analyste de données est celui qui transforme les données d'une entreprise en réponses pour décider : il collecte et nettoie l'information, l'interroge avec SQL et Excel, croise les sources et construit les dashboards qui communiquent ce que le métier doit faire de chaque chiffre.
Il analyse ce qui se mesure déjà, à la différence du data engineer qui construit les pipelines et du data scientist qui entraîne des modèles. Sa livraison : le KPI fiable et le tableau de bord ouvert chaque semaine.
SQLPower BITableauPythondashboardsKPIsdata cleaningA/B testingExceldata visualisationRBigQuery
Un prestataire. Un contrat. Une traçabilité complète
Comment Shakers fonctionne pour votre entreprise
Publiez votre projet
Décrivez le projet, son périmètre, l'expertise qu'il vous faut et le moment où vous voulez démarrer.
Vous recevez trois options
Nous croisons votre demande avec les talents certifiés et vous présentons les trois AI Builders qui collent le mieux.
Le dernier mot est à vous
Rencontrez les trois spécialistes et décidez avec qui collaborer ; du reste, nous nous chargeons.
Pourquoi collaborer avec Shakers
Les avantages d'intégrer ce profil avec Shakers
Le reporting arrête d'être croisé à la main
Le tableur croisé chaque lundi devient SQL : le calcul est écrit une fois et se rafraîchit avec chaque nouvelle donnée.
Des KPIs avec une seule définition
Chaque métrique a une origine documentée : la requête qui la calcule et la règle métier qui la définit, identique partout.
Des dashboards qu'on ouvre vraiment
Des dashboards Power BI ou Tableau pensés pour celui qui décide, chaque graphique répondant à une vraie question.
De l'analyse sans augmenter l'effectif
De la capacité analytique au projet, sans processus de recrutement : un talent certifié qui rejoint avec vos accès actuels.
La donnée arrive propre ou est nettoyée
Le nettoyage des données fait partie de la mission : doublons, nuls et croisements entre systèmes réglés avant tout KPI.
Des décisions traçables
Du dashboard à la réunion : chaque chiffre présenté a sa requête, sa transformation et sa date de rafraîchissement.
Quelle différence entre un data analyst et un data scientist ?
L'analyste explique ce qui s'est déjà passé avec les données mesurées ; le scientist entraîne des modèles qui anticipent la suite. Beaucoup de projets commencent avec l'analyste.
Combien coûte une mission de Data Analyst ?
Le périmètre fixe le prix : combien de sources, combien de KPIs et dashboards à maintenir, et la complexité des données. Le budget se ferme au projet avant de démarrer, sans surprise à l'heure.
Quels outils utilise un analyste de données ?
SQL pour interroger, Excel pour l'analyse rapide, Power BI ou Tableau pour livrer les dashboards. Python ou R arrivent quand l'analyse s'automatise ou devient statistique.
Analyste externe ou équipe data interne ?
L'analyste externe convient quand le reporting est urgent ou l'analyse cadrée ; l'équipe interne, quand le flux de données est continu. Beaucoup commencent externe et décident ensuite.
L'analyse de données se fait-elle en remote ?
Presque tout : les données vivent dans le cloud et les sessions de travail se font en visio. Seule la phase de cadrage demande parfois une présence.
De quoi un analyste a-t-il besoin pour démarrer ?
Un accès en lecture aux sources et une session pour fixer les KPIs et les questions métier. Avec ça, le premier dashboard avec des données réelles est prêt en quelques jours.
Ce qui se livre les premières semaines
Le premier tableau de bord avec des KPIs réels sur vos sources, chaque chiffre traçable : requête, transformation et rafraîchissement. Fin des tableurs croisés à la main chaque lundi.
707 offres citent data analyst
707 offres tech actives en France mentionnent data analyst, selon l'analyse de marché de Shakers (n=29.948, septembre 2026). SQL et Excel restent le socle, Power BI l'outil le plus présent.
Où s'arrête l'analyste
Il ne construit ni le pipeline ni le warehouse : il les consomme. Si votre projet exige de déplacer et transformer des données à grande échelle, le rôle qu'il faut est data engineer. S'il faut prédire, data scientist.
Un analyste, pas un cabinet
La mission arrive avec la décision que l'entreprise veut prendre et ses données. Le périmètre se ferme avant de démarrer et le raisonnement se documente à chaque livraison.
Connectez-vous à des spécialistes de l'IA pour construire votre prochain projet
Trouvez des spécialistes Tech, Product, Data pour compléter votre équipe
Data Scientist
Là où votre analyste finit d'expliquer ce qui s'est passé, le scientist commence à prédire la suite sur les mêmes données.
Data Engineer
Construit les pipelines et le warehouse que votre analyste consomme : si la donnée n'arrive pas, aucun KPI ne tient.
BI Developer
Quand le reporting exige un système qui tient seul, le BI Developer construit le modèle et les tableaux de bord.
Backend Developer
Leurs API et bases de données sont la source de votre analyse : quand la donnée propre doit sortir d'un développement, c'est le rôle qui le règle.
Le talent IA dont vous avez besoin Certifié par Shakers
Nous vous présentons trois AI Builders ready_to_build en 72 heures.
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