Mateo
Full Stack Developer
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Shakers pour les entreprises
Recrutez un Computer Vision Engineer expert
Un Computer Vision Engineer certifié pour le projet qui a besoin que la machine voie : détection et segmentation avec OpenCV et réseaux convolutifs, inspection industrielle, vidéo analytique et déploiement en edge.
De l'ingénierie de la vision, pas de l'annotation d'images. Une personne précise, choisie pour sa spécialité, avec un budget au périmètre.
- Talents certifiés en compétences IA et agents
- Jusqu'à 3 AI Builders en 72 h
- Modèles de collaboration flexibles
+600
Clients européens de différents secteurs
Top 4 %
Nous collaborons avec les 4 % de talents certifiés de notre communauté
72 heures
Rencontrez 3 candidats certifiés en moins de 72 h
4,7/5
Satisfaction de nos clients sur Trustpilot
La combinaison de talents dont votre entreprise a besoin
Chez Shakers, vous trouverez des AI Engineers et des spécialistes Tech, Product et Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Ce que ce profil apporte à votre projet
Un Computer Vision Engineer construit des systèmes qui extraient du sens des images et des vidéos : détection et segmentation d'objets avec OpenCV et réseaux convolutifs, reconnaissance, inspection qualité et déploiement en edge ou dans le cloud. Son livrable est une machine qui voit et décide.
Vision artificielle est le nom français de la discipline. Sa frontière de rôle : le Machine Learning Engineer travaille des modèles généraux ; le Computer Vision Engineer les spécialise en pixel, vidéo et edge.
PythonOpenCVC++PyTorchTensorFlowRéseaux convolutifsDétection d'objetsSegmentation d'imageVidéo analytiqueEdge AIVision 2D/3DMATLABAzure AI VisionGoogle Cloud Vision
Un prestataire. Un contrat. Une traçabilité complète
Comment Shakers fonctionne pour votre entreprise
Publiez votre projet
Décrivez-nous ce que le système doit détecter, les images dont vous disposez et votre calendrier de départ.
Vous recevez trois options
Nous croisons votre demande avec les talents certifiés et vous présentons les trois AI Builders qui collent le mieux.
Le dernier mot est à vous
Rencontrez les trois spécialistes et décidez avec qui collaborer ; du reste, nous nous chargeons.
Pourquoi collaborer avec Shakers
Les avantages d'intégrer ce profil avec Shakers
OpenCV et C++ quand le pixel décide
La bibliothèque de référence de la vision et C++ pour la performance en edge : le stack que mesure l'offre, pas celui de la mode.
Une inspection qui ne se fatigue pas
Contrôle qualité visuel, détection de défauts et mesure en ligne : chaque pièce inspectée avec le même critère, au rythme machine.
Vision 2D/3D et déploiement en edge
Nuages de points, stéréo et modèles optimisés pour l'edge : la vision qui décide sur l'appareil, sans réseau.
La frontière avec ML clarifiée
Computer Vision ou Machine Learning Engineer ? Si la machine doit voir, vision ; pour des modèles généraux, ML.
De l'ingénierie, pas de l'annotation
Étiqueter des images est une autre tâche : ici la mission est le système qui détecte, segmente et mesure.
De la continuité si le spécialiste change
Si le spécialiste change, le système ne s'éteint pas : modèle documenté et un autre talent certifié reprend la caméra.
Que fait un Computer Vision Engineer freelance ?
Il construit des systèmes qui voient : détection et segmentation avec OpenCV et réseaux convolutifs, inspection visuelle et vidéo analytique, en edge ou cloud. À la mission, sur vos images.
Computer Vision Engineer ou Machine Learning Engineer ?
Si la douleur est que la machine voie (inspecter, détecter, mesurer en image), vision ; si ce sont des modèles généraux avec MLOps, ML. L'offre les fond ; la mission arrive avec la frontière écrite.
Dans quels secteurs la vision par ordinateur fonctionne ?
Là où l'image décide : inspection et contrôle qualité industriel, retail et analyse de magasin, medtech, sport et conduite assistée. La même discipline, avec le cas et la caméra de chaque secteur.
Comment savoir si c'est de l'ingénierie ou de l'annotation ?
Au livrable : un modèle qui détecte et mesure sur vos images, avec une précision mesurée, pas des heures d'étiquetage. C'est cette pratique que la certification regarde ici.
Combien coûte un Computer Vision Engineer freelance ?
Le mécanisme le fixe, pas un tarif : séniorité, secteur industriel ou produit, edge ou cloud, mission ou jours. Il n'existe pas de référence locale ; le budget se ferme par mission.
OpenCV reste-t-il le standard de la vision par ordinateur ?
Oui : elle apparaît dans 89 offres tech actives en Espagne (analyse de marché de Shakers, n=31.957, septembre 2026). Python et PyTorch couvrent l'entraînement ; OpenCV et C++, le pixel et l'edge.
Ce qui se livre les premières semaines
Le cas visuel cadré : ce qui se détecte, avec quelle caméra et quel éclairage, et avec quelle erreur acceptée. Le premier livrable arrive avec le prototype sur vos images réelles et la décision edge ou cloud documentée.
Un métier avec ses propres visages
260 offres tech actives en Espagne mentionnent computer vision, et les titres littéraux croisent industrie et produit : "Computer Vision Engineer", "Computer Vision & Edge AI" ou "AI Research Engineer - Computer Vision" (analyse de marché de Shakers, n=31.957, septembre 2026). Le métier a ses employeurs ; la fiche à la mission manquait.
Secteur par secteur, pas dans l'abstrait
Inspection et contrôle qualité en usine, analyse de magasin en retail, medtech et sport : la même discipline atterrit différemment partout, et la mission arrive avec le cas déjà choisi, pas avec un catalogue de démos.
Connectez-vous à des spécialistes de l'IA pour construire votre prochain projet
Trouvez des spécialistes Tech, Product, Data pour compléter votre équipe
AI Engineer
La frontière générative : quand le système visuel s'adjoint un agent qui interprète le détecté, sa fiche construit la couche sur des modèles de fondation.
Data Scientist
La donnée avant le pixel : quand le cas exige analyse et plan expérimental en plus de la vision, sa fiche définit la question à laquelle la caméra répondra.
IoT Developer
La caméra vit dans un appareil : capteurs, communication et edge. Quand le modèle se déploie sur la machine et non dans le cloud, sa fiche relie le matériel.
Développeur Python
La langue du prototype et de l'entraînement : quand la vision détecte déjà et qu'il manque l'application autour, sa fiche construit le produit.
Le talent IA dont vous avez besoin Certifié par Shakers
Nous vous présentons trois AI Builders ready_to_build en 72 heures.
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