Mateo
Full Stack Developer
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Shakers para empresas
Trabaja con un Prompt Engineer senior
Un prompt engineer certificado que convierte el uso ocasional de la IA en un sistema: prompts versionados como código, evaluados antes de subir y probados contra inyección, para que el resultado del martes sea el del jueves.
Talento tech senior para tu capa de IA, con arranque en días y sobre el modelo que ya usas, sin ampliar plantilla.
- Talento certificado en skills IA y agentes
- Recibe hasta 3 AI Builders en 72 h
- Modelos de colaboración flexibles
+600
Clientes europeos de diferentes sectores
Top 4%
Trabajamos con el 4% del talento certificado de nuestra comunidad
72 horas
Conoce 3 candidatos certificados en menos de 72 h
4.7/5
Satisfacción de nuestros clientes en Trustpilot
La combinación de talento que tu empresa necesita
En Shakers encontrarás AI Engineers, Prompt Engineer y talento especializado en Tech, Product y Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Qué aporta un Prompt Engineer a tu proyecto
Un prompt engineer (también ingeniero de prompts) es quien convierte los prompts en un artefacto de producto: diseña los system prompts que fijan el comportamiento del modelo, escribe ejemplos few-shot que anclan la respuesta, versiona cada cambio como código y evalúa el resultado antes de producción.
No es quien "escribe bien para ChatGPT": es quien garantiza que el modelo se comporte igual mañana que hoy, con defensas contra prompt injection incluidas.
LLMsystem promptsfew-shotevaluación de promptsprompt injectionversionadotokensOpenAI APIAnthropic APIPythonLLM-as-judgeRLHF
Un proveedor. Un contrato. Trazabilidad completa
Cómo funciona Shakers para tu empresa
Publica tu proyecto
Cuéntanos el proyecto, el alcance, el expertise que necesitas y cuándo quieres empezar a trabajarlo.
Recibes tres opciones
Cruzamos tu encargo con el talento certificado y te presentamos a los tres AI Builders que más encajan.
La última palabra es tuya
Reúnete con los tres especialistas y decide con quién quieres colaborar; del resto nos encargamos nosotros.
Por qué colaborar con Shakers
Ventajas de sumar este perfil con Shakers
La IA deja de ser una receta personal
El prompt que vivía en un chat pasa a código: se llama a la OpenAI API o a la Anthropic API, se versiona en Python y se evalúa con LLM-as-judge antes de subir.
Cada cambio se evalúa antes de subir
La evaluación de prompts corre antes de cada cambio: el LLM no improvisa y la mejora que rompe otro caso no llega a producción.
Respuestas ancladas a tus ejemplos
Few-shot con casos reales de tu negocio: el modelo responde con tu tono y tus criterios, no con genericidad.
Capacidad sin ampliar plantilla
Prompts en producción por proyecto, sin proceso de selección: talento certificado con tus accesos y tu modelo actual.
Defensas contra prompt injection
Inyección probada contra OpenAI API y Anthropic API: el modelo de fondo puede cambiar sin rehacer el trabajo, y RLHF se usa donde aporta.
Coste de tokens bajo control
Tokens medidos por caso de uso en Python: la factura de inferencia se decide con datos, no cuando llega el cobro.
Preguntas frecuentes
Si tienes cualquier otra duda, nuestro equipo te la resuelve.
Cuéntanos tu proyecto de IA¿Qué hace exactamente un ingeniero de prompts?
Convierte los prompts en producto: system prompts que fijan comportamiento, ejemplos few-shot, versión por cambio y evaluación antes de subir. De truco a sistema.
¿Cuánto cobra un Prompt Engineer?
Lo fija el alcance: cuántos casos de uso, cuánta evaluación y si hay defensas contra inyección. En Shakers el presupuesto se cierra por proyecto antes de arrancar, sin sorpresas por hora.
¿La ingeniería de prompts sigue teniendo sentido?
Como disciplina de sistema, sí: los modelos mejoran, pero alguien tiene que fijar el comportamiento, evaluarlo y versionarlo. Lo que cambia es la herramienta, no el criterio de quien lo hace.
¿Prompt engineer, AI Engineer o Context Engineer?
El prompt engineer fija el comportamiento del modelo; el context engineer diseña los datos que recibe; el AI Engineer lo integra en producto. Se cruzan en proyectos reales.
¿Los proyectos de prompts se pueden hacer en remoto?
Casi todos: el trabajo es sobre APIs y repositorios, y las sesiones con el equipo se hacen en remoto. Solo algún arranque pide presencialidad puntual.
¿Qué necesita un prompt engineer para arrancar?
Acceso al modelo o a la API, los casos de uso que ya probaste y una sesión para fijar el criterio de éxito. Con eso, el primer inventario de prompts llega en días.
Qué entrega en las primeras semanas
Inventario de los prompts que hoy viven en chats, reescritos como artefactos versionados: system prompt, ejemplos, criterio de éxito y una batería de evaluación antes de cada cambio.
652 ofertas mencionan prompt engineer
652 ofertas tech activas en España mencionan prompt engineer, según el análisis de mercado de Shakers (n=29.242, septiembre de 2026), casi siempre embebido en títulos de AI Engineer: existe como skill. La búsqueda del rol hace 2.400/mes y la primera página son guías.
Lo que no es este rol
No es un curso de trucos: si tu problema es qué datos recibe el modelo, el rol es context engineer; si es integrarlo en producto, AI Engineer. Este fija el comportamiento.
El prompt es código
Se versiona, se revisa, se evalúa y se prueba contra inyección. La diferencia entre un piloto que encanta y un sistema que se sostiene es esa disciplina.
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AI Engineer
Integra el modelo en tu producto: APIs, RAG y la capa de aplicación que consume los prompts que tu especialista diseña.
AI Agent Developer
Cuando los prompts pasan a vivir dentro de agentes con herramientas y memoria: quien orquesta la conversación completa.
Context Engineer
Diseña los datos que llegan a la ventana del modelo: RAG, memoria y curación. El comportamiento es del prompt; el contexto, suyo.
Experto Python
Los scripts que automatizan evaluación y despliegue de prompts cuando el proceso deja de caber en un notebook.
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