Mateo
Full Stack Developer
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Shakers para empresas
Trabaja con un Google Cloud Engineer senior
Un ingeniero Google Cloud certificado que construye donde tu empresa ya trabaja: BigQuery con los datos que hoy viven en hojas de cálculo, Cloud Run con los servicios que se despliegan solos y Vertex AI cuando el modelo toca producción.
Talento tech senior para tu ecosistema Google, con arranque en días y sin migraciones de más.
- Talento certificado en skills IA y agentes
- Recibe hasta 3 AI Builders en 72 h
- Modelos de colaboración flexibles
+600
Clientes europeos de diferentes sectores
Top 4%
Trabajamos con el 4% del talento certificado de nuestra comunidad
72 horas
Conoce 3 candidatos certificados en menos de 72 h
4.7/5
Satisfacción de nuestros clientes en Trustpilot
La combinación de talento que tu empresa necesita
En Shakers encontrarás AI Engineers, Google Cloud Engineer y talento especializado en Tech, Product y Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Qué aporta un Google Cloud Engineer a tu proyecto
Un Google Cloud Engineer construye y opera sistemas sobre Google Cloud: estructura los datos en BigQuery, despliega servicios en Cloud Run o GKE y conecta los modelos de Vertex AI con los procesos de la empresa.
Es la puerta natural para quien ya vive en el ecosistema Google: la decisión no es qué nube elegir, sino cómo sacarle partido a la que ya se paga cada mes.
Google CloudBigQueryCloud RunGKEVertex AITerraformPub/SubDockerPythonSQLLookerCI/CD
Un proveedor. Un contrato. Trazabilidad completa
Cómo funciona Shakers para tu empresa
Publica tu proyecto
Cuéntanos el proyecto, el alcance, el expertise que necesitas y cuándo quieres empezar a trabajarlo.
Recibes tres opciones
Cruzamos tu encargo con el talento certificado y te presentamos a los tres AI Builders que más encajan.
La última palabra es tuya
Reúnete con los tres especialistas y decide con quién quieres colaborar; del resto nos encargamos nosotros.
Por qué colaborar con Shakers
Ventajas de sumar este perfil con Shakers
Tus datos por fin se consultan
BigQuery estructurado para que el negocio pregunte sin depender de nadie: la hoja de cálculo deja de ser la base de datos.
Servicios que se despliegan solos
Cloud Run con su contenedor y su revisión: cada versión sale sin ceremonia y vuelve atrás con un clic si algo falla.
Modelos en producción, no en demo
Vertex AI sirve el modelo donde ya viven los datos: sin plataforma paralela ni proyectos duplicados para llegar a producción.
Infraestructura definida en código
Terraform donde el proyecto lo pida: cada pieza se reproduce y se audita. Nada queda montado desde la consola sin rastro.
El ecosistema completo conectado
De Workspace a Looker: las herramientas que tu empresa ya usa, hablando entre sí en lugar de convivir aisladas.
Capacidad sin ampliar plantilla
Google Cloud Engineer por proyecto, sin proceso de selección: talento certificado que entra con tu proyecto y tus permisos.
Preguntas frecuentes
Si tienes cualquier otra duda, nuestro equipo te la resuelve.
Cuéntanos tu proyecto¿Necesito un Google Cloud Engineer o un Data Engineer?
Si el problema es estructurar y gobernar BigQuery, el Data Engineer. Si es que varias piezas de Google deben funcionar juntas, el Google Cloud Engineer. En proyectos completos, ambos.
¿Cuánto cobra un Google Cloud Engineer?
Lo fija el alcance: qué piezas del proyecto se construyen, qué se migra y qué operación queda. En Shakers el presupuesto se cierra por proyecto antes de arrancar.
¿Merece la pena elegir Google Cloud siendo pyme?
Si la empresa ya vive en Google (Workspace, hojas de cálculo, Looker Studio), la continuidad pesa: las mismas cuentas, otro nivel. La decisión seria la toma un Cloud Architect; construirla, este rol.
¿Qué se necesita para arrancar un proyecto en Google Cloud?
Acceso al proyecto con permisos acotados, los datos o servicios que duelen y una sesión de alcance. Con eso, el inventario y el plan llegan en días.
¿Un Google Cloud Engineer trabaja en remoto?
Casi todo: el proyecto y los servicios viven en la nube. Solo algún despliegue con hardware local pide presencia puntual.
¿Google Cloud Engineer es lo mismo que arquitecto cloud de Google?
No. El arquitecto decide la forma de la plataforma y su coste; el Google Cloud Engineer la construye dentro del ecosistema. En proyectos pequeños, una persona hace ambas cosas con alcance acordado.
Qué entrega en las primeras semanas
El inventario del proyecto con lo que corre y lo que cuesta, el primer conjunto de datos en BigQuery consultable por el negocio y el servicio de Cloud Run con su despliegue reproducible.
La nube del ecosistema Google
1.213 ofertas tech activas en España mencionan Google Cloud, según el análisis de mercado de Shakers (n=30.508, septiembre de 2026). Menos ruido de mercado, más nicho de consultoría.
Dónde termina el Google Cloud Engineer
No decide la estrategia multi-nube ni construye el pipeline de datos completo: hace que las piezas de Google funcionen juntas. Si tu problema vive en el proyecto de Google Cloud, es suyo.
Equipo por proyecto, no vacante
El encargo llega con la pregunta: los datos que no se consultan, el modelo sin servir. El alcance se cierra antes de arrancar.
Conecta con especialistas en IA para construir tu próximo proyecto
Encuentra especialistas en Tech, Product, Data para complementar tu equipo
Cloud Architect
Decide la forma de la plataforma y si Google es la nube: las decisiones que tu ingeniero construye después dentro del proyecto.
Data Engineer
Cuando el corazón del proyecto es el dato: pipelines, calidad y gobierno de BigQuery más allá de la plataforma.
AWS Engineer
El mismo oficio del constructor en la nube Amazon: la ficha que entra cuando el entorno del cliente es AWS.
DevOps Engineer
La automatización del camino del software: su pipeline despliega lo que tu ecosistema Google sostiene.
El talento IA que necesitas Certificado por Shakers
Te presentamos a tres AI Builders ready_to_build en 72 horas.
