Mateo
Full Stack Developer
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Shakers para empresas
Colabora con un Analista de Datos experto
Un analista de datos certificado que convierte tus datos en decisiones: consulta con SQL, cruza lo que hoy vives en hojas de cálculo y construye los dashboards que cada área abre, en Power BI o Tableau.
Talento tech senior para tu reporting, con arranque en días y sobre el stack que ya tienes, sin ampliar plantilla.
- Talento certificado en skills IA y agentes
- Recibe hasta 3 AI Builders en 72 h
- Modelos de colaboración flexibles
+600
Clientes europeos de diferentes sectores
Top 4%
Trabajamos con el 4% del talento certificado de nuestra comunidad
72 horas
Conoce 3 candidatos certificados en menos de 72 h
4.7/5
Satisfacción de nuestros clientes en Trustpilot
La combinación de talento que tu empresa necesita
En Shakers encontrarás AI Engineers, Analista de Datos y talento especializado en Tech, Product y Data
Ana
DevOps Engineer
DockerCI/CDAWSAzureKubernetesTerraformAmazon Bedrock
Lucas
Backend Developer
Node.jsPythonJavaGoPHPMySQLMongoDBDocker
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Emma
Security Engineer
Burp SuiteOWASP ZAPMetasploitNmapNessusTrivySnyk
Qué aporta un Analista de Datos a tu proyecto
Un analista de datos (también data analyst) es quien convierte los datos de una empresa en respuestas para decidir: recopila y limpia la información, consulta con SQL, cruza fuentes y construye los dashboards que comunican lo que el negocio debe hacer con cada cifra.
Analiza lo que ya se mide, frente al data engineer que construye los pipelines y al data scientist que entrena modelos para predecir. Su entrega es el KPI fiable y el cuadro de mando que se usa cada semana.
SQLExcelPower BITableauPythondashboardsKPIslimpieza de datosanálisis descriptivopruebas A/BLooker Studiovisualización de datosBigQueryR
Un proveedor. Un contrato. Trazabilidad completa
Cómo funciona Shakers para tu empresa
Publica tu proyecto
Cuéntanos qué decisión necesita datos: el alcance, las fuentes y cuándo quieres empezar a trabajarlo.
Recibes tres opciones
Cruzamos tu encargo con el talento certificado y te presentamos a los tres AI Builders que más encajan.
La última palabra es tuya
Reúnete con los tres especialistas y decide con quién quieres colaborar; del resto nos encargamos nosotros.
Por qué colaborar con Shakers
Ventajas de sumar este perfil con Shakers
El reporte deja de cruzarse a mano
El Excel que se cruza cada lunes pasa a SQL: el cálculo queda escrito una vez y se refresca solo con cada dato nuevo.
KPIs con una sola definición
Cada métrica tiene origen documentado: la consulta que la calcula y la regla de negocio que la define, igual en todas las áreas.
Cuadros de mando que se usan
Dashboards en Power BI o Tableau pensados para quien decide, con cada gráfico respondiendo a una pregunta real del negocio.
Analítica sin ampliar plantilla
Capacidad de análisis por proyecto, sin proceso de selección: talento certificado que se incorpora con tus accesos actuales.
El dato llega limpio o se limpia
La limpieza de datos es parte del encargo: duplicados, nulos y cruces entre sistemas, antes de publicar cualquier KPI.
Decisiones trazables
Del dashboard a la reunión: cada cifra que presente tu analista tiene consulta, transformación y fecha de refresco documentadas.
Preguntas frecuentes
Si tienes cualquier otra duda, nuestro equipo te la resuelve.
Cuéntanos tu proyecto de datos¿Cuál es la diferencia entre un data analyst y un data scientist?
El data analyst explica lo que ya ha pasado con los datos que se miden; el data scientist entrena modelos para predecir lo que viene. Muchos proyectos arrancan con el analyst y crecen al scientist.
¿Cuánto cobra un analista de datos?
Lo fija el alcance: cuántas fuentes, cuántos KPIs y dashboards a mantener y qué complejidad tiene el dato. En Shakers el presupuesto se cierra por proyecto antes de arrancar, sin sorpresas por hora.
¿Qué herramientas usa un analista de datos?
SQL para consultar, Excel para el análisis rápido, y Power BI o Tableau para entregar dashboards. Python o R entran cuando el análisis se automatiza o crece estadísticamente.
¿Analista externo o equipo interno de datos?
El analista externo encaja cuando el análisis es urgente o está acotado; el equipo interno, cuando el flujo de datos es continuo. Muchas arrancan con un externo y deciden después.
¿El análisis de datos se puede hacer en remoto?
Casi todo: los datos están en la nube y las sesiones de trabajo con el equipo se hacen en remoto. Solo alguna fase de arranque pide presencialidad puntual.
¿Qué necesita un analista para arrancar?
Acceso de lectura a las fuentes de datos y una sesión para fijar los KPIs y las preguntas del negocio. Con eso, el primer dashboard con datos reales está listo en días.
Lo que entrega en las primeras semanas
El primer cuadro de mando con KPIs reales sobre tus fuentes, cada cifra trazada: consulta, transformación y refresco. Menos Excel cruzado a mano cada lunes.
442 ofertas mencionan data analyst
442 ofertas tech activas en España mencionan data analyst, según el análisis de mercado de Shakers (n=29.242, septiembre de 2026). SQL y Excel siguen siendo el suelo del oficio y Power BI la herramienta de entrega con más presencia.
Dónde termina el analista
No construye el pipeline ni el warehouse: los consume. Si tu proyecto necesita mover y transformar datos a escala, el rol que encaja es data engineer. Y si falta predecir, data scientist.
Analista, no consultora de análisis
El encargo llega con la decisión que la empresa quiere tomar y sus datos. El alcance se cierra antes de arrancar y el criterio queda documentado con cada entrega.
Conecta con especialistas en IA para construir tu próximo proyecto
Encuentra especialistas en Tech, Product, Data para complementar tu equipo
Data Scientist
Donde tu analista termina explicando lo que pasó, el scientist empieza a predecir lo que viene sobre los mismos datos.
Data Engineer
Construye los pipelines y el warehouse de los que tu analista consume: si el dato no llega, no hay KPI que valga.
BI Developer
Cuando el reporting necesita un sistema que se sostiene solo, el BI Developer construye el modelo y los cuadros de mando.
Backend Developer
Sus APIs y bases de datos son la fuente de la que bebe el análisis: cuando el dato limpio tiene que salir de un desarrollo, es el rol que lo resuelve.
El talento IA que necesitas Certificado por Shakers
Te presentamos a tres AI Builders ready_to_build en 72 horas.
